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未来理想状态是人机协同

时间:2019/10/26 19:34:39  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: AI赋能交通,让自动驾驶和智能疏导颠覆了人的出行方式,极大地提升了交通体验;AI赋能教育,帮助学生分析诊断学习障碍,自动出题和自动批阅作业,成为个性化智能教学的专业顾问;AI赋能金融,让支付、理赔、投顾、风控等场景都能实现智能化,提高金融服务质量及效率。  在10月24日举办的...
    AI赋能交通,让自动驾驶和智能疏导颠覆了人的出行方式,极大地提升了交通体验;AI赋能教育,帮助学生分析诊断学习障碍,自动出题和自动批阅作业,成为个性化智能教学的专业顾问;AI赋能金融,让支付、理赔、投顾、风控等场景都能实现智能化,提高金融服务质量及效率。

  在10月24日举办的第二届中国(广东)人工智能发展高峰论坛上,佳都科技(9.420, 0.09, 0.96%)副总裁李德紘在接受媒体采访时表示:“目前人工智能的应用基本上是基于各行业的,这些产业未来会产生横向的融合,孕育出更大范围的人工智能应用,搭建成为一个完整的生态圈。”

  产业化的需求也在不断倒逼AI技术的革新。不过,在技术方面,AI仍存在一些难以克服的局限性。在论坛上,美国洛杉矶加州大学统计系与计算机系教授朱松纯表示:“虽然人工智能目前无处不在,但是当前的模式在产业落地时遇到很多的困难,问题就在于很多人工智能的产品缺乏基本的常识。”

  朱松纯把这种人工智能模式称为“大数据、小任务”。简单来讲,就是AI能通过大量的数据来训练,但事实上它难以理解任务本身,难以举一反三。

  他举例称,现在的人工智能模式,对任何哪怕极小的任务,比如说认识一张椅子都要搜集大量的数据,用神经网络或者是大数据学习记住了一些图像的基本特征,但人总会不断设计新的椅子,让机器没见过。“目前以这种方式开发出来的人工智能系统只针对特定任务,不能泛化,而且不能解释。”他认为,常识的获取是达到通用人工智能的核心。

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